تمرکز بر درک هوش مصنوعی: سئوی سنتی با بهینهسازی کلمات کلیدی و بک لینکها، رتبهبندی محتوا در صفحات نتایج موتور جستجو (SERP) را هدف قرار میدهد. سئوی هوش مصنوعی با اطمینان از ساختار یافته و قالببندی شدن محتوا به گونهای که سیستمهای هوش مصنوعی بتوانند به راحتی آن را درک، تفسیر و برای ایجاد پاسخهای جدید برای کاربران استفاده کنند، پا را فراتر میگذارد.
تأکید بر زمینه و موجودیتها: سئو مبتنی بر هوش مصنوعی بر اهمیت تشخیص زمینه و موجودیت تأکید دارد. موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها باید کلمات کلیدی، بلکه روابط بین مفاهیم و موجودیتهای درون محتوا را نیز درک کنند.
قطعههای ویژه و پاسخ به سوالات: استراتژیهای سئو هوش مصنوعی شامل بهینهسازی محتوا برای Featured Snippets و ساختاردهی محتوا حول سوالات رایج کاربران است، زیرا این سوالات اغلب در نتایج جستجوی هوش مصنوعی استفاده میشوند.
درک چگونگی پردازش اطلاعات توسط موتورهای جستجوی هوش مصنوعی برای بهینهسازی مؤثر بسیار مهم است. موتورهای جستجوی سنتی کلمات کلیدی را با صفحات وب مطابقت میدهند. موتورهای جستجوی هوش مصنوعی زمینه را درک میکنند، اطلاعات را از منابع مختلف ترکیب میکنند و محتوای جدید تولید میکنند.
از سال ۲۰۲۳ روند جستجوی هوش مصنوعی و اعداد و ارقام شگفتانگیز هستند. ChatGPT در سپتامبر ۲۰۲۴ از مرز ۳ میلیارد بازدید عبور کرد و یک نظرسنجی در سپتامبر ۲۰۲۴ نشان داد که ۸٪ از پاسخدهندگان آمریکایی اکنون از ChatGPT به عنوان موتور جستجوی اصلی خود استفاده میکنند که نسبت به ۱٪ در ژوئن افزایش یافته است.
جستجوی سنتی در سئو (SEO) به مجموعه روشها و تکنیکهایی اشاره دارد که برای بهبود رتبه وبسایتها در موتورهای جستجوی سنتی مانند گوگل، بینگ و یاهو استفاده میشود. این روشها عمدتاً بر بهینهسازی محتوا، ساختار سایت و لینکسازی متمرکز هستند تا صفحات وب برای کلمات کلیدی خاص، رتبه بالاتری در نتایج جستجو کسب کنند. در مقابل، سئو معنایی یا GEO، رویکردی نوین است که با ظهور موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، بر درک معنای جستجوها و ارائه پاسخهای جامع به کاربران تمرکز دارد.
هوش مصنوعی به طور فزایندهای بر سئو تأثیر میگذارد، به طوری کهموتورهای جستجو از هوش مصنوعی برای نتایج مرتبطتر و شخصیسازیشدهتر استفاده میکنندو بازاریابانی که از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینهسازی محتوا و استراتژیها استفاده میکنند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند در تحقیقات کلمات کلیدی، بهینهسازی محتوا و ردیابی عملکرد کمک کنند و به کسبوکارها کمک کنند تا در چشمانداز دیجیتال در حال تحول، پیشرو باشند.